Koneoppiminen tekniikan ja suunnittelukonseptin avulla. Ihmisen pää (profiili), jossa on piiriaivolevy sisällä ja Machine Learning -logo. Valikoiva keskittyminen
Mentor tekee yhteistyötä STMicroelectronicsin kanssa, joka on toinen Nano 2022 -jäsen, tarjotakseen suunnittelun ja todentamisen pienitehoisille siruille, tehopuolijohteille ja muille piiriarkkitehtuureille, jotka tarvitsevat nopeita, tarkkoja ja suurikapasiteettisia piirisimulaattoreita esiasetuksiin ja jälkiasennuksiin. Näillä kahdella yrityksellä on kumppanuushistoria ST: n Bulk CMOS-, FDSOI-, analogi- ja RF-, upotettujen haihtumattomien, kuvankäsittely- ja Bipolar CMOS-DMOS- tai BCD-tekniikoiden ja muiden tekniikoiden kanssa. Mentorin nanometripiirien todentaminen Analoginen FastSPICE Platform ja analogikeskeinen Eldo-ohjelmisto kattavat kaikki Nano 2022 -ohjelman piirityypit ja tekniikat.
Mentor-ST-yhteistyö sisältää myös standardisolujen, I / O: n ja muistien karakterisoinnin. Tämä tehtävä voi luoda pullonkaulan tuotannossa, sanoo Mentor, koska piiympäristöt, joissa on satoja soluja ja useita satoja prosessi-, jännite- ja lämpötilamuuttujia (PVT), voivat kuluttaa tuhansia suorittimia viikkojen ajan ja suorittaa miljoonia SPICE-simulaatioita. Mentorin Solido Characterization Software Suite on koneoppimiseen perustuva työkalu, joka lisää läpimenoa tuottamalla tarkkoja Liberty-tiedostoja ja tilastotietoja, kertoo yritys. Se tarjoaa myös työkalut ja suunnittelijakeskeisen käyttöliittymän Liberty-tiedostojen tarkistamiseksi. Uusia vahvistus-oppimistekniikoita voidaan kehittää ohjelman aikana karakterisoinnin edistämiseksi.
